前言

作为电站运维最重要的方式，逆变器监控输出发电量、通信状态、相电压、电流频率、输入电压等数据，为电站运维人员、电站业主，提供实时直观反映电站运行状态的信息；而经验丰富的工程师，透过发电曲线所看到的真相，远远不止于此。仅仅需要三张图，就能找出影响发电量的真凶！

这三张图分别是三类发电曲线图：

·         发电功率曲线图

·         发电量及收益曲线图

·         指标数据曲线图

小固本文将从这三张图出发，与你一起探索发电曲线背后的故事。

第一张：发电功率曲线图

发电功率曲线图通过记录实时功率，绘制电站全天运行情况。也是运维人员日常关注的重点。

1、基本信息

以某10kW电站发电功率曲线图为例，9月4日这一天：

①最早发电时间是5点40，最晚不发电时间是18:40，发电时长为13个小时；

②发电峰值功率为8.04kW，发生在11:40。

小固解读：

① 根据发电曲线判断发电功率是否正常-----组件的安装容量为10.07kWp,输出峰值功率达到组件安装容量的80%，相对来说比较正常.（可横向对比，对比最近天气较好发电曲线情况）

②  从曲线来看，9:00-15:00发电情况良好（实际上早于9点的发电量也很好），组件不要出现遮挡，否则严重影响发电功率。

2、曲线背后的故事

①平滑曲线——天气晴朗，万里无云

② 整体平滑，少量锯齿—天气良好，偶有云朵（遮挡）

③ 锯齿状曲线—天气多云，甚至阴天或有雨

④ 曲线削峰——逆变器直流超配较大，削峰部分的交流输出已经达到逆变器的最大输出功率

⑤ 曲线断裂——可能是监控丢失、系统故障

具体是何种原因，我们可以从监控上看电站是否离线状态，如果是离线状态，很有可能就是监控信号丢失了；如果没有离线，电站应该是故障状态，可以通过历史故障信息或者发电量数据进行确认。

⑥曲线跌落

曲线跌落存在多种可能性，有可能是突然出现阴影遮挡（乌云、建筑都有可能），有一种特殊情况是中午时间段电网电压很高，导致了并联逆变器的其中某台发生了降载。

⑦ 发电量低于预期

举个例子，一台10kW的逆变器最多才发4kW的电，发电量肯定不正常，我们需要通过指标曲线（PV1电压电流、PV2电压电流的曲线）进行分析，最终发现是PV2端子连接存在问题，PV2组串没有发电导致的。发电量低于预期的原因也很多，譬如说组件遮挡、直流线损过大、组串严重失配等。

通过第一张图，基本可以分析出电站运行概况。而要找出影响发电量的深层原因，我们还需要往下看。

第二张图：发电量曲线

1、日发电量曲线

通过日发电量可以筛选出发电量较好的日期，发电量较差的跟当天天气做对比，看是否符合，也可以结合最近的发电量和天气预报，对未来几天的发电量进行预测。

2、月发电量曲线

就该地区该电站17年的月发电数据来看，17年4月、7月、5月为发电量最高的月份，发电量最低的月份为1月、11月、12月。

3、年发电曲线

2015年和2018年都不是整年的发电量，比较发现，17年的发电量比16年的要多（一般考虑到组件的衰减、失配情况发电量要变低），一个原因就是17年好天气要比16年要多，第二个可能性就是电站在17年主动做了运维或者关注了南宫NG·28光伏社区。

发电量曲线，就是电站的KPI.是业主最关注的部分，也应是光伏人最关注的部分，发电量总结和预测，继而寻找可能的提升发电量的方式。

第三张图：指标数据曲线

放到最后的这张图，也是让你更靠近真相的关键。伤害发电量的元凶，真相往往不止有一个！

1、查看某个电站的指标数据

PV1和PV2电压曲线图

逆变器温度曲线图

指标数据包括今日发电量、累计发电量、发电功率、累计发电小时、内部温度、直流电压、直流电流、交流电压、交流电流、交流频率等。

2、多电站发电量的对比（就可以和邻居家的电站对比分析了）

我们选择2个靠近的电站，2个完全一样（仅安装在不同的屋顶）的电站。

两个电站当日发电量的对比

发现电站12:30之后蓝色曲线的发电量要比红色曲线的发电量要高，我们对发电功率进行对比。

发电功率对比曲线

在通过发电功率的对比，发现在12:30-13:30这段时间功率相差比较大，我们再对直流电流进行对比。

直流电流对比曲线

通过直流电流的对比，发现12:30-13:30这段时间其中一个电站的电流出现大的波动，经过多天发电曲线的对比，发现每到这个时刻曲线都会有一个下降。

9月3日和9月7日功率曲线

到现场看，在该时刻一个屋顶有阴影遮挡存在。遮挡时间为功率下滑时间。

总结

数据不会说谎。发电曲线图真实客观的反映了电站的工况，也是南宫NG·28服务工程师的“三板斧”。通过这三张发电曲线图，就能完成绝大部分电站诊断。